Orange: A Visual Programming Tool for Machine Learning and Data Analytics — A Guide to Mastering Orange for Research

Orange: เครื่องมือสำหรับการโปรแกรมแบบวิชวลสำหรับการเรียนรู้เครื่องจักรและการวิเคราะห์ข้อมูล — คู่มือการเรียนรู้ Orange สำหรับการทำวิจัย

ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสารสนเทศ จึงทำให้มีข้อมูลเผยแพร่ผ่านทางอินเทอร์เน็ตอย่างรวดเร็ว เช่น ข้อมูลที่โพสต์ในเฟซบุ๊ค ทวิสเตอร์ หรือตามเว็บไซต์พันทิป ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่เป็นข้อความหรือรูปภาพ ทำให้ผู้คนบางกลุ่มต้องการที่จะเข้าถึงข้อมูลเหล่านั้น เพื่อที่จะนำมาวิเคราะห์ และใช้ข้อมูลเหล่านั้นให้เกิดประโยชน์ เช่น นำมาช่วยในการวางแผนการตลาด และการเจาะกลุ่มเป้าหมาย จึงทำให้เกิดศาสตร์ใหม่ขึ้นมาเพื่อช่วยในการเรียนรู้ และบริหารจัดการข้อมูล เรียกว่า วิทยาการข้อมูล (Data Science) ซึ่งในอดีตเราจะรู้จักกับคำว่า “เหมืองข้อมูล (Data Mining)” และ “การเรียนรู้เครื่องจักร (Machine Learning)”

โดยทั้งสองแขนง (Data Mining และ Machine Learning) มุ่งเน้นที่อัลกอริทึมที่จะนำมาใช้เพื่อการเรียนรู้ และการพยากรณ์ข้อมูล แต่อยู่บนพื้นฐานของการคำนวณด้วยวิธีเดียวกัน หากพูดถึงวิทยาการข้อมูล เปรียบได้กับการนำข้อมูลที่มีอยู่มาผ่านกระบวนการวิเคราะห์ทางธุรกิจ เพื่อให้ธุรกิจเกิดความได้เปรียบในการแข่งขัน ปัจจุบันมีเครื่องมือมากมายที่สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล

โดยโปรแกรม Orange มีลักษณะการทำงานแบบ Visualization ทำให้ผู้ใช้งานสามารถเรียกใช้งานได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด อีกทั้งยังเป็นโปรแกรมที่สามารถดาวน์โหลดและใช้งานได้ฟรี ผู้เขียนจึงมีวัตถุประสงค์เพื่อเขียนหนังสือคู่มือการใช้โปรแกรม Orange เพื่อให้ผู้อ่านสามารถที่จะอ่านและปฏิบัติตามขั้นตอนได้อย่างถูกต้อง

Download Free Book: pdf
Github: https://github.com/mrolarik/Orange-visual-programming/blob/master/book/Orange-A-Visual-Programming-Tool-for-Machine-Learning-and-Data-Analytics.pdf