Face Detection and Recognition

รายวิชา Selected Topics in Information Technology

นายธิติ จิวะวิวัฒน์เสถียร และนางสาวศิรินารถ สีหาบุตร ได้ทำโปรเจครายวิชา Selected Topics in Information Technology โดยได้ทำเกี่ยวกับ Face Detection and Recognition ได้ใช้ Library ของ face_recognition มาช่วยในการค้นหาใบหน้า (Face Detection) และรู้จำใบหน้า (Face Recognition)

ติดตั้งโปรแกรม

pip install face_recognition
pip install cmake
pip install dlib
pip install opencv-python

• ตัวอย่างรูปภาพที่เก็บไว้ในโฟลเดอร์เพื่อใช้สำหรับนำมาเปรียบเทียบ โดยรูปจะต้องประกอบด้วย ใบหน้า

• import library ชื่อ face_recognition และ opencv เข้ามาเพื่อใช้งาน

import face_recognition
import cv2

• นำรูปภาพที่จัดเก็บไว้ในโฟลเดอร์ (known.jpg และ known2.jpg) มาค้นหาใบหน้าและหาคุณลักษณะพิเศษ (Feature Extraction)

known_pic = face_recognition.load_image_file(“known.jpg”)
face_encoding = face_recognition.face_encodings(known_pic)[0]

known_pic2 = face_recognition.load_image_file(“known2.jpg”)
face_encoding2 = face_recognition.face_encodings(known_pic2)[0]

• กำหนด Label ให้กับแต่ละบุคคล (ใบหน้า)

known_face_encodings = [
face_encoding,
face_encoding2,
]

known_face_names = [
“Boss”,
“Pin”,
]

• ตัวอย่าง OpenCV เพื่อเรียกใช้ Web Camera

video_capture = cv2.VideoCapture(0)

ret, frame = video_capture.read()

• ตัวอย่างการนำข้อมูลจาก frame มาใช้เพื่อค้นหาใบหน้า และคำนวณหาคุณลักษณะพิเศษ

small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)

# แปลงสีภาพจาก BGR (ถูกใช้ใน OpenCV) เป็นสีแบบ RGB (ถูกใช้ใน face_recognition)
rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]

face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)
face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations)

• นำใบหน้าที่ค้นหาได้ในแต่ละ frame (face_encodings) มาเปรียบเทียบกับภาพในโฟลเดอร์ (known_face_encodings) ด้วยคำสั่ง face_recognition.compare_faces และเก็บไว้ที่ตัวแปร matches
• หากเปรียบเทียบแล้วเหมือนจะได้ค่า True และนำ index ที่ได้ไปตรวจสอบกับตัวแปร known_face_names

face_names = []for face_encoding in face_encodings:
     # ทำการเปรียบเทียบใบหน้าที่อยู่ในวีดีโอกับใบหน้าที่รู้จักในระบบ
     matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings,  
                        face_encoding)
     name = “Unknown”

     # ถ้า encoding แล้วใบหน้าตรงกันก็จะแสดงข้อมูล
     if True in matches:
          first_match_index = matches.index(True)
          name = known_face_names[first_match_index]

     face_names.append(name)

• จากนั้นทำการตีกรอบให้กับใบหน้าและแสดงชื่อ