Posts by admin

Character Recognition

License Plate Detection and Recognition

Webmin and VMWARE vSphere ESXi 6.0

Document https://docs.google.com/document/d/1VUK_TQWYO0JO6PgWJvh6_A6WTpxm6S7uEj59NxIfDFY/edit  

Digital Image Processing 1/2561

รายวิชา Digital Image Processing  เทอม 1/2561 เอกสารประกอบการสอน http://github.com/mrolarik http://ias.it.msu.ac.th/course/image-processing-1201374/    งานที่มอบหมาย License plate detection and recognition ความคืบหน้าของงาน license-plate-detection-and-recognition-01 license-plate-detection-and-recognition-02 license-plate-detection-and-recognition-03...

A Machine Learning Based Approach for Detecting Distributed Denial of Service Attacks

A Machine Learning Based Approach for Detecting Distributed Denial of Service Attacks การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อการตรวจจับการโจมตีโดยปฏิเสธการให้บริการแบบกระจาย

Methods of Silk Pattern Image Retrieval with Small Sample Sizes

Methods of Silk Pattern Image Retrieval with Small Sample Sizes กระบวนการเพื่อการค้นคืนรูปภาพลายผ้าไหมที่มีกลุ่มตัวอย่างน้อย Methods of Silk Pattern Image Retrieval with Small Sample...

Applying deep learning techniques for plant recognition in natural environment

applying deep learning techniques for plant recognition in natural environment การประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการรู้จำพรรรไม้ที่อยู่ในสิ่งแวดล้อมทางธรรมชาติ 

การตัดตัวอักษรจากคัมภีร์ใบลาน

โปรแกรมตัดตัวอักษรออกจากใบลาน ใช้เทคนิคของ Projection profile ในการตัดบรรทัดตัวอักษร และใช้ Connected component (CC) เพื่อตัดแยกตัวอักษรโบราณออกจากกัน

Line Segmentation based on Projection Profile

Line Segmentation based on Projection Profile

การตัดบรรทัดตัวอักษร (Line Segmentation) จากเอกสารลายมือเขียน เป็นการทดลองที่ใช้เทคนิคของ Projection Profile ซึ่งเทคนิคนี้จะพิจารณาจากความหนาแน่นของจำนวนจุดพิกเซล (ตัวอักษร) ในแต่ละบรรทัด เพื่อนำมาพิจารณาหาตำแหน่งที่เหมาะสมที่จะตัดบรรทัด           การจำแนกบรรทัดข้อความ. การจำแนกตัวอักษรออกจากบรรทัด ข้อความ 2...

Thai handwritten character recognition using artificial neural networks

การรู้จำลายมือเขียนภาษาไทยด้วยโครงข่ายประสาทเทียม จัดทำโดย ณัฐธิดา ลีสม และกาญจนา เรืองธนานุรักษณ์ นิสิตสาขา Computer Science คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมเป็นเครื่องมือในการสร้างโมเดล และรู้จำตัวอักษร